Расчёт эффективности исследований в конкретных цифрах денег 13 июля

Программа

Блок 1. Как доказать ценность исследований перед бизнесом и командой

• Почему оценка эффективности исследований важна

• Основные ошибки исследователей при попытке доказать ценность своей работы

• Как адаптировать аргументы для бизнеса, C-левела, продуктовой команды

• Практический кейс: Как убедить руководство инвестировать в исследования

Блок 2. Как выбрать правильные метрики и фреймворки для оценки исследований

• Виды метрик: поведенческие, бизнесовые, метрики восприятия

• Фреймворки: HEART, ROI, NPS и их применение

• Ошибки при выборе и интерпретации метрик

• Практический кейс: Как выбрать метрики для исследования нового продукта

Блок 3. Как выстроить систему оценки эффективности внутри команды

• Почему одноразовая оценка не работает

• Как внедрить системный подход к ResearchOps

• Автоматизация оценки: сбор и анализ данных

• Практический кейс: Как внедрить систему оценки в исследовательский процесс

Блок 4. Как внедрить оценку эффективности исследований в бизнес-процессы

• Почему бизнес не хочет оценивать исследования и как это изменить

• Как доказывать эффективность исследований в условиях ограниченных данных

• Работа с сопротивлением и скептиками

• Практический кейс: Как убедить команду использовать данные исследований, даже если они в них не верят

Что на выходе

На курсе вы изучите:

• Как измерять влияние исследований на бизнес-метрики и ключевые продуктовые решения.

• Как выбирать и использовать метрики, которые действительно отражают эффективность исследований.

• Фреймворки оценки эффективности исследований и их практическое применение.

• Как обосновывать ценность исследований перед стейкхолдерами и менеджментом.

• Как встроить систему оценки эффективности в продуктовые процессы.

• Как исследователю повысить своё влияние в компании через оценку эффективности исследований.

После окончания курса вы научитесь:

• Оптимизировать исследовательские процессы, чтобы максимизировать их влияние на продукт.

• Доказывать команде и менеджменту, что исследования влияют на бизнес и принимаемые решения.

• Выбирать правильные метрики для оценки эффективности исследований.

• Применять фреймворки (HEART, SUS, NPS, ROI) для оценки влияния исследований.

• Внедрять систему оценки эффективности исследований в рабочие процессы.

Кому полезно

• Мидл-сеньорам продуктовым исследователям

• Начинающим лидам

• Исследователям, которые хотят стать лидами

Тренинг подойдет специалистам с уровнем мидл-сеньора с опытом взаимодействия с бизнесом или продуктовой командой.

Необходимые знания и навыки:

• Глубокое понимание продуктовых исследований. …