MDM в эпоху ИИ: новая роль мастер-данных и реальность проектов внедрения

В описании события заявлен тезис: ИИ-агенты уже формируют коммерческие предложения, проводят платежи и меняют записи в учётных системах, поэтому неточности в справочниках теперь влияют не на один отчёт, а на каждое решение агента. По данным исследования Semarchy, приводимым организаторами, 51% компаний называют управление данными главной проблемой ИИ-инициатив. Отдельно подчёркивается, что и без ИИ ошибки в НСИ обходятся дорого: дубли при закупках, ручные сверки и регуляторные риски.

Программа состоит из четырёх блоков. С 11:00 до 11:15 планируется разбор MDM как фундамента ИИ-проектов на примерах из металлургии, финансов и пищевой промышленности. С 11:15 до 11:30 — обзор ИИ-решений в Arenadata Harmony MDM для автоматизации работы дата-стюардов: профилирование, нормализация, генерация правил качества. С 11:30 до 11:50 заявлен блок о реальности внедрения MDM-систем в СНГ и расхождении ожиданий руководителей с практикой проектов. С 11:50 до 12:00 — сессия вопросов и ответов.

Среди спикеров указаны Александр Константинов, директор по развитию Arenadata Harmony MDM, Дарья Кагарлицкая, директор по консалтингу Navicon, и Евгений Обелов, технический директор Arenadata Harmony MDM.

Организаторы определяют аудиторию: вебинар ориентирован на ИТ-директоров, директоров по данным, руководителей ИИ-направлений, специалистов по НСИ и методологии данных, а также руководителей закупок. Участие заявлено как бесплатное при условии предварительной регистрации; организатор оставляет за собой право отказать в регистрации по собственному усмотрению. В форме заявки запрашиваются имя, рабочая почта, телефон или Telegram, компания и должность; заявки обрабатываются в течение нескольких дней.

Редакционный разбор

Тема вебинара отвечает узкому, но злободневному запросу: компании запускают ИИ-проекты и сталкиваются с тем, что качество справочников становится ограничителем окупаемости. Перед участием имеет смысл провести внутреннюю инвентаризацию: сколько дублей контрагентов и номенклатуры накопилось в учётных системах, как часто приходится делать ручные сверки, существует ли единый контур эталонной НСИ. Эти наблюдения позволят задать спикерам предметные вопросы в сессии Q&A.

Второй подготовительный шаг — заранее сформулировать критерии оценки пилота: какие метрики качества данных считать достижением и как этот результат будет представлен руководству. Тезис о том, что успех MDM-проекта определяется управленческими решениями, а не выбором системы, стоит проверить на собственной практике: как в компании распределены роли дата-стюардов, кто на уровне бизнеса отвечает за качество данных, есть ли полномочия менять процессы закупок и ценообразования.

Во время эфира запишите ключевые выводы обсуждения пяти мифов о внедрении MDM и отметьте, какие исходные условия разбирали эксперты. После встречи сопоставьте эти наблюдения с ожиданиями своей команды и составьте вопросы для дальнейшей проверки проекта. Перечень самих мифов заранее в анонсе не раскрыт; редакция не подменяет его предположениями.

Источники: all-events.ru, navicons.com. Сверено 2026-11-05.