Математическая статистика в исследованиях 24 февраля

О курсе

Курс основан на реальных задачах исследователей и методах математической статистики. Вы научитесь применять статистические методы в исследованиях и корректно интерпретировать результаты. Курс сфокусирован на интерпретации данных, проверке гипотез, поиске закономерностей и применении статистики на практике.

Что на выходе?

Вы изучите:

• Описательные статистики:

- меры центральной тенденции (среднее, мода, медиана)

- меры разброса (дисперсия, стандартное отклонение)

• Методы сравнения групп и проверки статистических гипотез

- доверительные интервалы

- статистические тесты и дисперсионный анализ

• Методы выявления скрытых взаимосвязей:

- корреляция,

- регрессия,

- основы факторного анализа

Научитесь:

• Анализировать количественные данные

• Проверять гипотезы и корректно интерпретировать результаты

• Сравнивать группы между собой и находить статистическую значимость

• Выявлять взаимосвязи и закономерности в данных

• Применять статистику для аргументации продуктовых решений

Сможете делать:

• Выполнять статистический анализ данных и подбирать наиболее подходящие инструменты для этого

• Интерпретировать результаты количественных исследований и объяснять их бизнесу

• Использовать количественные методы для принятия обоснованных решений

Кому полезно

Курс подойдёт специалистам начинающего и middle уровня:

• Исследователям

• Продакт - менеджерам

• Маркетологам

• Менеджерам по клиентскому опыту

Для успешного прохождения курса требуются:

• Базовые знания основ проведения исследований:

- формулировка гипотез, сбор и анализ данных

- разница между качественными и количественными методами

- опыт работы с данными: понимание, как их собирать и интерпретировать.

• Знание базовых математических операций (среднее, проценты, формулы).

• Навыки работы с данными и таблицами

Не требуются:

• Глубокие знания математической статистики.

• Опыт программирования или работы с продвинутыми аналитическими инструментами.

• Специализация в количественных исследованиях.

Программа:

День1 .

1. Описательные статистики и сводные таблицы

- Основные меры центральной тенденции (среднее, медиана, мода)

- Меры разброса (дисперсия, стандартное отклонение)

2. Сравнение групп и проверка статистических гипотез

- Формулировка нулевой и альтернативной гипотез

- Уровень значимости и p-значение

2.1. Сравнение двух групп в связанных и несвязанных выборках

2.2. Сравнение нескольких групп (дисперсионный анализ)

День 2

3. Выявление скрытых взаимосвязей

3.1. Корреляция

3.2. Регрессия

3.3. Основы факторного анализа

День 3

4. Консультация по проектам и ответы на вопросы

Спикер …