ИИ-анализ данных для управленческих решений (китайскоязычная сессия), AmCham Shanghai

Тренер — Надя Лю (Nadya Liu), основатель консалтинговой компании Linke Consulting. По анонсу: магистр промышленной инженерии Penn State, эксперт в области операционного совершенства (Operations Excellence), методологии Lean Six Sigma и инструментах анализа данных с проектным опытом в управлении качеством, оптимизации процессов и операционных трансформациях. Одна из примерно двух сотен в Китае сертифицированных ASQ Master Black Belt, автор «Справочника по развитию тренеров». Работала в мультинациональных корпорациях (ответственность за Lean Six Sigma в Азиатско-Тихоокеанском регионе), затем в ведущей стратегической консалтинговой компании мира. Как ведущий тренер Linke Consulting разработала более 20 учебных программ (LSS, анализ данных, решение проблем, управление проектами, коммуникации, TTT), провела свыше 700 тренингов для более чем 8000 слушателей из 40+ стран и курировала более 600 проектов непрерывных улучшений.

Содержательная рамка задана названием: как методы анализа данных и ИИ-инструменты усиливают управленческое решение — от сборки и очистки данных к диагностике процессов, выявлению отклонений и обоснованным решениям. Конкретный план занятия по модулям в проверенном анонсе не опубликован — подготовка ниже это учитывает. Для деловых посетителей профиль тренера важен: это практик операционного совершенства с инженерным бэкграундом, а не «ИИ-евангелист»; формат подходит операционным директорам, аналитикам и менеджерам по непрерывным улучшениям.

Практические условия по анонсу: регистрация только под собственным именем и рабочей почтой; за регистрацию не под своей личностью могут взиматься дополнительные сборы. Для полнодневных тренингов палаты требуется предоплата. Билетные категории: член палаты, сотрудник компании-члена, не член палаты и групповой билет (три и более участника одной компании-члена — по льготной цене за человека).

Как подготовиться: рекомендации редакции

1. Возьмите с собой пример реального управленческого решения, которое вы принимаете на данных (планирование мощностей, контроль качества, оценка процессов): тренинг построен на методологии решения проблем, и ваш кейс — лучший материал для разбора.

2. Подготовьте описание ваших данных: где они лежат, в каком качестве, какие отчёты строятся сейчас — вопросы качества данных почти наверняка всплывут.

3. Освежите базовые концепции Lean Six Sigma (DMAIC, причины вариаций): Master Black Belt ведёт курс на языке этой методологии, и общий словарь ускоряет усвоение.

4. Проверьте статус членства вашей компании в AmCham и рассмотрите групповой тариф от трёх человек: обучение командой позволяет сразу внедрять инструменты на одном процессе.

5. Учитывайте формат: сессия на китайском языке с предоплатой, полный день с 9:30 до 17:00; вопросы по программе направляйте организатору заранее.