Вебинар: «Единая логика расчетов показателей во всех системах: как сократить затраты на разработку аналитики с помощью DataForge»

Приглашаем вас 12 ноября на вебинар, где разберем практический опыт решения этой задачи: как с помощью DataForge выстроить единое управление бизнес-показателями, избежать дублирования расчётов и сократить затраты на разработку аналитики.

На примере кейса компании PARUS Asset Management покажем, как совместное использование решений DataForge, Loginom и ClickHouse позволило выстроить процесс от управления бизнес-показателями до создания работающего аналитического приложения – личного кабинета инвесторов, сократить объем дублирующих работ и снизить зависимость от внешних подрядчиков.

Почему качественного хранилища данных недостаточно

Разберем типичные проблемы, возникающие при развитии корпоративной аналитики:

• почему наличие единого хранилища не исключает расхождений в расчетах показателей;

• как дублирование бизнес-логики в BI, отчётности и приложениях увеличивает затраты на сопровождение;

• почему изменения формул становятся сложной задачей при большом количестве систем-потребителей;

• как семантический слой и централизованный реестр показателей помогают решить эти проблемы.

DataForge как единый центр управления бизнес-показателями

Рассмотрим, как платформа помогает выстроить единое управление бизнес-показателями и упростить разработку аналитических решений:

• единый реестр показателей и измерений: определения, формулы, источники данных;

• управление сложными расчетами и взаимосвязями между показателями;

• анализ влияния изменений на связанные показатели;

• повторное использование бизнес-логики в различных аналитических системах;

• два сценария применения DataForge: как централизованного источника формул и как инструмента автоматизированного построения витрин данных.

Кейс PARUS Asset Management: от хранилища до личного кабинета инвестора

Эксперт проекта Евгений Стучалкин покажет, как была реализована аналитическая архитектура на базе DataForge, Loginom и ClickHouse:

• какие задачи стояли перед командой и почему существующего хранилища оказалось недостаточно;

• как организовали централизованное хранение и управление формулами показателей в DataForge и настроили их передачу в Loginom для автоматизированного формирования витрин;

• как подготовленные витрины используются веб-сервисами и личным кабинетом инвесторов: демонстрация кабинета, примеры расчетов и зависимостей между показателями, …