AI Dev Conf 2026: Агентная разработка

В содержании конференции объединены вопросы внедрения AI в команде, управления разработкой с участием агентов, сохранности данных и измерения результата. Аудитория обозначена от руководителей и менеджеров до тимлидов, разработчиков, DevOps-инженеров и тестировщиков. Это техническая и управленческая повестка: рассказы о внедрениях не являются гарантией такого же эффекта в другой организации.

Среди опубликованных докладов — «SDLC с AI: взгляд через метрики» Анны Громовой, руководителя продуктовой аналитики в управлении базовых технологий Т-Банка. Александр Волочнев, Developer Advocate в CodeRabbit, представит «Drunk on AI Speed» о контроле инженерной разработки при использовании агентов. Андрей Кулешов из Яндекса/SourceCraft выступит с темой «Вайбкодинг: исповедь луддита». Указаны также выступления Михаила Емельянова о внедрении AI-практик в RuStore и Рафаела Тонаканяна из Сбера об эволюции от ассистентов к агентной разработке.

В практической части Филипп Бочаров из MWS заявлен с мастер-классом Observability AI-агентов с Langfuse, 11:00–13:00. Описание включает трассировку вызовов LLM, сбор метрик, оценку качества ответов и диагностику агентов. Часовой пояс этой строки на сохранённой странице отдельно не подписан, поэтому его следует подтвердить перед подключением 28 ноября. В программе также обозначены два трека и круглый стол Lost in Semantics о семантическом слое и данных для агентов.

В разделе организаторов названы JUG Ru Group и участники организационной команды; для помощи указан support@jugru.team. Билетная форма размещена аккаунтом Wildcard: обычный билет Online стоит 5000 рублей. Из краткого описания тарифа нельзя установить дополнительные условия доступа к каждому мастер-классу, срок записей или возможность получить индивидуальную помощь — их следует проверить перед оплатой. Очная площадка не заявлена.

Редакционный разбор

Для выбора докладов определите задачу своей команды: измерение использования AI, работа с контекстом проекта, наблюдаемость агента или организация проверки кода. Можно подготовить короткое описание текущего процесса и вопрос, который мешает оценить следующий шаг. Это редакционная подготовка к обсуждению, а не обязательное задание от организаторов.

К теме метрик запишите, какой этап разработки вы хотите наблюдать и какие данные уже доступны. Попросите уточнить границы кейса, период сравнения и определения показателей. Ускорение одной операции не следует автоматически приравнивать к улучшению всего процесса; после доклада полезно сохранить вопросы, требующие проверки на собственных данных.

Если интересует Langfuse, заранее уточните технические требования мастер-класса и возможность наблюдать демонстрацию без подключения своей рабочей системы. Для публичного разбора достаточно обезличенной схемы: не переносите корпоративные секреты, ключи доступа и пользовательские данные в демонстрационную среду. Отдельно узнайте, какие инструменты и аккаунты понадобятся.

Сопоставьте два трека с доступным временем и подтвердите переход от докладного дня к практическому. Если важна конкретная запись, запросите условия её предоставления отдельно. После события отделите показанные возможности инструментов от гипотез о применимости к своему проекту и выберите вопросы для дальнейшей инженерной проверки.

Источники: wildcard.timepad.ru, aidevconf.org. Сверено 2026-11-05.